用户分层&模型

精准用户分层

自定义用户层建模

用户行为数据与业务场景数据相融合

  • 精准用户分层

  • 用户分期可分为普通分群和预测分群。普通分群是依据用户的属性特征将用户群体进行分类,预测分群是根据用户以往的行为属性特征,运用机器学习算法来预测他们将来会发生某些事件的概率
  • 自定义用户层建模

  • 用户层可构建多种特性模型 行为事件分析模型、转化漏斗模型、对比模型、留存模型。分布模型等,用于分析用户真实行为路径、用户流失、用户留存、用户粘性等情况
  • 用户行为数据与业务场景数据相融合

    • 洞察用户群体核心特点,锁定共性用户群体,对用户精准分组建群,永久保存。个性化营销引导,告别事倍功半的全量营销,让用户运营有的放矢
    • 根据行业场景和业务场景需要,制定精细化运营方案,定向推送“同其所好”的营销内容,提升用户粘性,助力企业实现用户和业务的爆发式增长

全渠道&广告数据采集与监测

助力企业实现精细化运营及爆发式业务增长

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快速实现精细化分析所需的数据报表,为日常运营到战略决策提供重要依据。

菜鲜邦科技

运营负责人 张总